5月29日，中國工程院院士孫傳堯在中外礦山產業鏈發展論壇上指出，發展選礦過程智能優化制造有利于規范選礦行業智能優化過程，協同上下游產業技術提升，有助于統一數據標準，促進數據開放共享，降低中小企業的技術投資門檻，對于建設智能選礦廠、引領選礦行業智能化升級具有重要意義。

孫傳堯 中國工程院院士、北京礦冶研究總院原院長
 

我國具有國際一流的選礦工藝技術，主體裝備也達到或超過國際同行，在生產過程自動化、信息化、智能化技術與發達國家相比，起步晚、差距大，成為選礦行業最主要的短板，導致資源綜合回收利用率和生產率低，阻礙了選礦行業參與國際競爭。

孫傳堯認為，實施選礦過程智能優化制造具有四方面的意義。一是可推動礦山企業生產方式和管控模式的變革，使企業實現優化工藝流程，降低生產成本，促進勞動效率和生產效率的提升。二是推動產業鏈在地質、采礦、選礦、冶煉等環節的數據共享和協同，為進一步提高產業鏈協同效率打下基礎。三是可促進企業從生產型組織向服務型組織的轉變，通過運用物聯網、大數據、云計算等智能制造關鍵技術，不斷催生遠程運維、智能云服務等新的商業模式和服務形態，全面提升企業創新能力和服務能力。四是可實現信息共享，整合企業間優勢資源，在產業鏈各環節實施協同創新，推動制造資源和制造能力的優化配置，以提高勞動生產率，提升產品質量。

但是，對于選礦工藝來說，孫傳堯認為當前選礦生產原礦性質復雜多變不可控，過程復雜，且具有非線性、大滯后和強耦合等特性。而我國選礦過程智能優化制造仍然存在諸多難題，比如，由于缺乏行業頂層設計，建設體系不健全；缺乏統一數據標準，信息孤島現象嚴重；現有數據開放共享不充分，分析挖掘能力不足，未能有效利用；主體裝備及過程檢測裝置的智能化水平不足，工業軟件及平臺開發水平不足，新一代人工智能方法的應用尚未起步等。

隨著我國選礦工藝技術趨于成熟完善，選礦裝備整體水平提升，選礦過程檢測與控制逐步普及和完善，選礦過程建模仿真及優化控制技術進步，現代企業信息化技術與選礦生產管理深度融合，行業對選礦過程自動化的理念逐步認同，智能制造相關技術正在起步，孫傳堯認為，選礦過程智能優化制造有很大希望能夠實現。

對于選礦過程智能優化制造的技術路線，孫傳堯指出，一是通過智能傳感和大數據技術實現選礦流程正常異常等運行狀態的感知與認知；二是在智能感知和認知的基礎上，通過新一代人工智能技術的應用，實現選礦流程智能運行操作優化和智能運維；三是通過虛擬選礦廠的設計與實現，實現信息系統和物理系統的完美映射和深度融合，引導實體選礦廠生產優化；四是通過采選冶聯動及全產業鏈優化等選礦過程，智能協同技術的應用，優化選礦生產經濟指標；五是開發設計選礦工業軟件平臺，為選礦過程監測、控制、管理等功能提供統一的載體和接口。

孫傳堯表示，選礦過程智能優化制造的總體目標是將先進信息化與傳統的選礦制造技術深度融合，利用大數據新一代人工智能技術，通過物理空間與信息空間的高效交互協同開發與集成具備自感知、自學習自決策、自執行功能的選礦生產全流程優化控制技術，實現選礦制造，資源優化配置推進遠方制造，高質高效柔性綠色與創新發展，助力我國綠色礦山生態礦山建設。

為了加快選礦過程智能優化制造，孫傳堯提出了四個方面的建議。一是加強科技創新，研究開發選礦過程智能優化制造支撐云平臺，初步建成示范性企業；二是盡快組織相關研究院、高校、行業協會、代表性企業研究制定選礦過程智能優化制造的建設標準；三是做好選礦過程智能優化制造與互聯網+、大數據、新一代人工智能專項的對接，建議國家重點研發計劃、設立重點專項；四是有選擇地開展有效的國際合作學習，借鑒國外的成功經驗。